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生命科学建模
Tau-BNO: Brain Neural Operator for Tau Transport Model
Tau-BNO 面向阿尔茨海默病等 tauopathy 中病理性 tau 蛋白传播建模，使用 Brain Neural Operator 为 Network Transport Model 构建高精度代理仿真器。该方法将初始 tau 分布、动力学参数和脑结构连接组先验解耦建模，在保持方向性传播机制的同时，将复杂 PDE 仿真从小时级加速到秒级，并支持大规模参数探索和机制假设生成。
A Regime-Aware Trajectory Prediction Framework for 1000+ Systems Biology Models
该工作构建了覆盖 1,050 个 ODE-based systems biology models 的 SysBio-Traj benchmark，涵盖不同生物体、通路和动力学模式，用于评估生物系统长程轨迹预测。RegimeFlow 将稳定、单调、振荡等生物 regime 作为结构化先验注入 conditional flow matching，在未见系统上实现跨系统泛化、不确定性量化和高效长程推理。